随着项目规模的增长，把所有构建逻辑都集中在一个 CMakeLists.txt 文件里，会让项目越来越难维护。接下来几篇我们讨论构建项目的策略，并限制变量的作用范围和副作用，目的是降低代码的复杂性、简化项目的维护。本文将把一个项目分割成几个范

项目通常从单个 CMakeLists.txt 文件开始，随着时间的推移，这个文件会逐渐增长。本篇演示一种将 CMakeLists.txt 拆分成更小单元的机制。将 CMakeLists.txt 拆分为模块有几个动机，这些模块可以包含在主 C

任何编程语言中，函数都允许我们抽象（隐藏）细节并避免代码重复，CMake 也不例外。本篇将以宏和函数为例进行讨论，并介绍一个宏，用于方便地定义测试并设置测试的顺序。我们的目标是定义一个宏，用来替换 add_test 和 set_tests_

本篇演示如何在 CMake 的帮助下使用 Google Test 框架实现单元测试。Google Test 不仅仅是一个头文件，更是一个库，包含需要构建和链接的源文件。可以把它们与我们的代码项目放在一起，但为了使代码项目更加轻量级，我们选择

Boost 是一组 C++ 通用库。这些库提供了许多现代 C++ 项目不可或缺、但 C++ 标准尚未提供的功能，例如元编程、处理可选参数和文件系统操作等组件。其中许多特性后来被 C++11、C++14 和 C++17 标准所采纳，但对于需要

BLAS 库为矩阵和向量操作提供了标准化接口，不过这个接口是用 Fortran 语言书写的。虽然已经展示过如何在 C++ 中直接使用这些库，但在现代 C++ 程序中，我们希望有更高级的接口。 纯头文件实现的 Eigen 库使用模板编程来提供

可以使用 Python 工具来分析和操作程序的输出。然而，还有更强大的方法可以将解释语言（如 Python）与编译语言（如 C 或 C++）组合在一起使用。一种是扩展 Python，通过编译成共享库的 C 或 C++ 模块为 Python

Python 是一种非常流行的语言。许多项目使用 Python 编写的工具来打包主程序和库，或者在配置或构建过程中使用 Python 脚本。在这些情况下，需要确保运行时对 Python 解释器的依赖也得到满足。本示例将展示如何检测和使用 P

这个方法与前面的方法类似：我们将使用 CMake 来编译依赖于环境的条件源代码，本例中该依赖是编译器。为了可移植性，我们应尽量避免编写新代码，但遇到有依赖的情况也要去解决，特别是在使用历史代码或处理编译器相关工具（如 sanitizers）

理想情况下，应该避免依赖于平台的源代码，但是有时我们没有选择，特别是当要求配置和编译不是自己编写的代码时。本示例中，将演示如何使用 CMake 根据操作系统编译源代码。 提示：本示例包含一个 C++ 示例，在 CMake 3.5 或更高版

CMake 是一组跨平台工具。不过，了解操作系统（OS）上执行的配置或构建步骤也很重要，与操作系统相关的 CMake 代码会根据操作系统启用条件编译，或者在可用或必要时使用特定于编译器的扩展。本示例中，我们将通过一个不需要编译任何源代码的示

本章前面的示例中，已经使用过 if-else-endif。CMake 还提供了创建循环的语言工具：foreach-endforeach 和 while-endwhile。两者都可以与 break() 结合使用，以便尽早从循环中跳出。本示例将