上一篇介绍了服务端流式 RPC:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列,客户端读取返回的流的数据。本篇将介绍客户端流式 RPC。
客户端流式 RPC 与服务端流式 RPC 相反:客户端不断地向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应。
情景模拟:客户端大量数据上传到服务端。
新建 proto 文件
新建 client_stream.proto 文件。
- 定义发送信息:
// 定义流式请求信息
message StreamRequest{
//流式请求参数
string stream_data = 1;
}
- 定义接收信息:
// 定义响应信息
message SimpleResponse{
//响应码
int32 code = 1;
//响应值
string value = 2;
}
- 定义服务方法 RouteList
客户端流式 RPC,只要在请求的参数前添加 stream 即可:
service StreamClient{
// 客户端流式rpc,在请求的参数前添加stream
rpc RouteList (stream StreamRequest) returns (SimpleResponse){};
}
- 编译 proto 文件
进入 client_stream.proto 所在目录,运行指令:
protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./client_stream.proto
创建 Server 端
- 定义我们的服务,并实现 RouteList 方法:
// SimpleService 定义我们的服务
type SimpleService struct{}
// RouteList 实现RouteList方法
func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error {
for {
//从流中获取消息
res, err := srv.Recv()
if err == io.EOF {
//发送结果,并关闭
return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
}
if err != nil {
return err
}
log.Println(res.StreamData)
}
}
- 启动 gRPC 服务器:
const (
// Address 监听地址
Address string = ":8000"
// Network 网络通信协议
Network string = "tcp"
)
func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + " net.Listing...")
// 新建gRPC服务器实例
grpcServer := grpc.NewServer()
// 在gRPC服务器注册我们的服务
pb.RegisterStreamClientServer(grpcServer, &SimpleService{})
//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}
运行服务端:
go run server.go
:8000 net.Listing...
创建 Client 端
- 创建调用服务端 RouteList 方法:
// routeList 调用服务端RouteList方法
func routeList() {
//调用服务端RouteList方法,获流
stream, err := streamClient.RouteList(context.Background())
if err != nil {
log.Fatalf("Upload list err: %v", err)
}
for n := 0; n < 5; n++ {
//向流中发送消息
err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
if err != nil {
log.Fatalf("stream request err: %v", err)
}
}
//关闭流并获取返回的消息
res, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err)
}
log.Println(res)
}
- 启动 gRPC 客户端:
// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var streamClient pb.StreamClientClient
func main() {
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 建立gRPC连接
streamClient = pb.NewStreamClientClient(conn)
routeList()
}
运行客户端:
go run client.go
value:"ok"
服务端不断从客户端获取到数据:
stream client rpc 0
stream client rpc 1
stream client rpc 2
stream client rpc 3
stream client rpc 4
思考
服务端在没有接收完消息的时候能主动停止接收数据吗(很少有这种场景)?
答案:可以的,但是客户端代码需要注意 EOF 判断。
- 我们把服务端的 RouteList 方法实现稍微修改,当接收到一条数据后马上调用
SendAndClose()关闭 stream:
// RouteList 实现RouteList方法
func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error {
for {
//从流中获取消息
res, err := srv.Recv()
if err == io.EOF {
//发送结果,并关闭
return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
}
if err != nil {
return err
}
log.Println(res.StreamData)
return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
}
}
- 再把客户端调用 RouteList 方法的实现稍作修改:
// routeList 调用服务端RouteList方法
func routeList() {
//调用服务端RouteList方法,获流
stream, err := streamClient.RouteList(context.Background())
if err != nil {
log.Fatalf("Upload list err: %v", err)
}
for n := 0; n < 5; n++ {
//向流中发送消息
err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
//发送也要检测EOF,当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,此时客户端还执行Send(),则会返回EOF错误,所以这里需要加上io.EOF判断
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("stream request err: %v", err)
}
}
//关闭流并获取返回的消息
res, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err)
}
log.Println(res)
}
注意:客户端
Send()需要检测 err 是否为io.EOF,因为当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭 stream,若此时客户端继续执行Send(),则会返回 EOF 错误。
总结
本篇介绍了客户端流式 RPC 的简单使用,下篇将介绍双向流式 RPC。